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大數據

客戶背景

該銀行主要經營信用卡業務。隨著大數據時代的到來,需要建立大數據平臺,完成海量數據統一、快速處理,以技術驅動業務,支撐實時營銷、風險控制等業務應用。



客戶需求

1)分析現有客戶,刻畫用戶畫像,對客戶進行細分。

2)用戶操作刷卡動作時,實時進行消費減免等優惠,進一步促進客戶刷卡交易。

3)大體量數據等資源,通過數據整合、模型分析等流程加工數據,為業務單位提供統一數據服務。

4)降低客戶刷卡交易的風險。


天璣案例

1)實時營銷:實時分析客戶刷卡行為,并結合地理位置和客戶畫像進行精準營銷。

2)金融客戶畫像:利用客戶交易和非交易數據,建立客戶標簽庫,形成具有完整的、準確的、形象的客戶描述和定位。

3)實時反欺詐:建立信用卡申請欺詐風險評分模型,配置欺詐偵測規則集,能夠正確快速地識別信用卡交易欺詐。

4)統一數據接入:通過配置自動完成海量數據的采集工作,提升數據接入的效率。

5)可視化數據索引:對分布式數據源進行可視化的索引配置,實現數據索引的自動化處理。

6)大數據自助服務:非IT人員通過web界面自定義查詢條件,從海量數據中搜素業務數據。 


客戶價值

1)1天內完成促銷活動配置和推廣,實時推送高關聯度的促銷活動,引導持卡人消費,提高客戶收入。

2)實時攔截交易欺詐,最低限度減少銀行損失。

3)提升銀行數據處理效率。上10億條數據在常規數據庫跑批為7小時,最終將跑批降低到2小時一下。

4)為用戶提供自定義數據服務,可自由分析對業務數據。


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